Holllllyyyyyyyy @GeminiApp cooked 😳😳 🚨 Gemini Omni: New video model Here is the first output and see the text coherence , if this is not nano banana moment of video then what is ?? direct link for those who believes otherwise in comments
Google の動画生成技術に続くソリューションとして、Gemini Omni は Veo 3 を超える入力形式と出力機能を拡張し、テキスト、画像、動画クリップ、音声による作成と編集に対応します。生成時間と画質も向上しており、広告、教育、コンテンツ制作における動画ニーズに応えます。
Veo 3 の後継として、Gemini Omni はテキストと画像プロンプト機能を引き継ぎながら、動画クリップや音声素材への処理能力を拡張しています。マルチモーダル入力を解析する際、モデルは統一された特徴抽出フレームワークを用い、生成中に異なるソースからの信号が連携するようにします。 Gemini Omni AI Mode 実際の運用例では、ユーザーが静止画像をアップロードした場合、従来世代と比べてフレーム構図、キャラクターデザイン、色彩関係を維持する能力が向上していることが示されています。
Gemini Omni は複数の入力信号を統一された指示に統合し、ユーザーが生成から編集までのワークフロー全体を単一プロセス内で完了できるようにします。
このモデルは、テキスト、画像、動画クリップ、音声をクリエイティブな参照として同時に受け取り、それらを相互につながった指示セットとして理解します。ユーザーはテキストでコンセプトを説明し、画像でスタイルを定め、動画で動きを示し、音声でムードを導けます。モデルはこれらを統合し、全体の意図に沿った動画を生成します。
ユーザーは手動編集を行わず、自然言語で修正内容を説明するだけでフレーム調整を完了できます。たとえば、「フレームからロゴを削除する」や「皿の上の料理をクリーミーなパンプキンスープに置き換え、他はすべて変更しない」といった指示により、元のカメラワークとスタイルを維持しながら局所的な修正を実行できます。
ユーザーは一から作成し直すことなく、既存の動画クリップからテキスト指示で新しいバージョンを出力できます。たとえば、海辺を歩く映像と商品表示を組み合わせ、スタイル説明を添えることで、商業広告品質の融合映像を生成できます。
このモデルは、シーン全体を再レンダリングすることなく、動画内の特定のオブジェクトや領域を方向性に沿って修正できます。ユーザーは元の構図、動き、ビジュアルトーンを保ちながら、指定した要素を補正できます。
Veo 3 と比較して、Gemini Omni は入力互換性、生成仕様、フレーム安定性、制御能力の面で向上を示しています。
Veo 3 が主にテキストと画像プロンプトに対応しているのに対し、Gemini Omni は参照素材として動画クリップ、音声、テンプレートにも対応します。ユーザーはクリエイティブな意図を形式ごとに分割することなく、複数の素材を1つのタスクに組み合わせられます。
Veo 3 は約8秒のクリップを生成しますが、Gemini Omni はより滑らかなセグメント遷移により、15〜30秒に到達することが期待されています。出力解像度も向上し、より豊かな画像ディテールを表現できます。
このモデルは従来世代と比べて、キャラクターの同一性、シーンの細部、環境要素を維持する能力が向上しています。動的オブジェクトの持続性や複数キャラクターのシーンにおける安定性も高まり、長いクリップでもより優れた視覚的一貫性を提供します。
ユーザーはテキストを通じてカメラの動き、フレーミング、テンポをより細かく制御でき、1つのシーン内で複数アングルの切り替えも実現できます。音声生成では、映像に合わせた会話、環境音、効果音を出力でき、特定のシナリオではリップシンクにも対応します。
このモデルは、動画出力の効率と画質の両方が求められるクリエイティブ分野に適しています。
広告プロトタイプ、絵コンテのプリビジュアライゼーション、商業用ショート動画に適しています。クリエイティブチームはテキストから視覚化されたドラフトを素早く生成し、反復しながらスタイルやカメラ表現を調整することで、初期段階の撮影やセットアップのコストを削減できます。
ショート動画やシリーズ型チャンネルコンテンツの制作に適用できます。このモデルはセグメント間でキャラクターとスタイルの一貫性を維持することをサポートし、認識されやすいコンテンツシリーズの確立に役立ちます。また、生成音声は基本的なナレーションニーズを満たせます。
商品紹介、ブランドストーリー、その他のマーケティング動画に利用できます。テキスト説明を通じて、ユーザーは商品の見せ方、シーンの雰囲気、ビジュアルトーンを調整でき、クリエイティブな構想から最終出力までの変換を加速できます。
解説やデモンストレーション型の教育コンテンツに適しています。黒板の文字や数式を維持する能力が向上しているため、論理的に分かりやすい授業映像を生成しやすく、複数アングルのショットで操作の詳細を段階的に示せます。
Gemini Omni AI Video Generator に関する最新のユーザーフィードバックとレビューをご覧ください。
Holllllyyyyyyyy @GeminiApp cooked 😳😳 🚨 Gemini Omni: New video model Here is the first output and see the text coherence , if this is not nano banana moment of video then what is ?? direct link for those who believes otherwise in comments
Sample video and early feedback 👀 > I won’t lie, this is one of the best video models I have seen, maybe not *the* best, but a really strong performance. I was particularly impressed by the prompt adherence (except for the one shot with the missing centerpiece), the model
Google will showcase Omni at Google I/O 2026 (May 19–20). Excited to see how this next-generation multimodal model advances AI-driven video creation and editing workflows. video by AIDRIVING #geminiomni
GOOGLE 🔥: An upcoming Gemini Omni video model from Google is expected to be much more advanced in video editing, capable of completing tasks like removing watermarks, replacing objects in the video, and more. It is also likely that Google will release 2 versions of this model,
🫨Google is creating a new Omni model with good video editing. Veo4? The original is on the left. Edited right. The new model also does a good job of removing watermarks from videos.
