Holllllyyyyyyyy @GeminiApp cooked 😳😳 🚨 Gemini Omni: New video model Here is the first output and see the text coherence , if this is not nano banana moment of video then what is ?? direct link for those who believes otherwise in comments
Como solução posterior à tecnologia de geração de vídeo do Google, Gemini Omni amplia os formatos de entrada e as capacidades de saída para além do Veo 3, oferecendo suporte à criação e edição por texto, imagens, clipes de vídeo e áudio. A duração da geração e a qualidade da imagem foram aprimoradas, atendendo a necessidades de vídeo em publicidade, educação e criação de conteúdo.
Como evolução do Veo 3, Gemini Omni expande as capacidades de processamento para clipes de vídeo e materiais de áudio, mantendo a funcionalidade de prompts de texto e imagem. Ao interpretar entradas multimodais, o modelo utiliza uma estrutura unificada de extração de recursos para garantir que sinais de diferentes fontes sejam coordenados durante a geração. Modo Gemini Omni AI Casos operacionais demonstram que, quando os usuários enviam imagens estáticas, o modelo apresenta maior capacidade de manter a composição do enquadramento, o design dos personagens e as relações de cor em comparação com gerações anteriores.
Gemini Omni integra vários sinais de entrada em instruções unificadas, permitindo que os usuários concluam fluxos de trabalho completos, da geração à edição, em um único processo.
O modelo recebe simultaneamente texto, imagens, clipes de vídeo e áudio como referências criativas, interpretando-os como conjuntos de instruções interconectados. Os usuários descrevem conceitos por texto, definem o estilo com imagens, sugerem movimento com vídeo e orientam a atmosfera com áudio. O modelo sintetiza esses elementos para gerar vídeos consistentes com a intenção geral.
Os usuários fazem ajustes nos quadros descrevendo as necessidades de modificação em linguagem natural, sem edição manual. Por exemplo, instruções como "remove the logo from the frame" ou "replace the food on the plates with creamy pumpkin soup, keep everything else unchanged" permitem que o modelo execute modificações locais mantendo o movimento original da câmera e o estilo.
Os usuários podem gerar novas versões a partir de clipes de vídeo existentes por meio de instruções de texto, sem repetir a criação do zero. Por exemplo, combinar uma filmagem de caminhada à beira-mar com a exibição de um produto, acompanhada de descrições de estilo, gera uma filmagem integrada com qualidade de publicidade comercial.
O modelo permite a modificação direcionada de objetos ou regiões específicas em um vídeo sem renderizar novamente a cena completa. Os usuários podem corrigir elementos definidos mantendo a composição original, o movimento e o tom visual.
Em comparação com o Veo 3, Gemini Omni demonstra melhorias em compatibilidade de entrada, especificações de geração, estabilidade dos quadros e capacidades de controle.
Enquanto o Veo 3 oferece suporte principalmente a prompts de texto e imagem, Gemini Omni também aceita clipes de vídeo, áudio e modelos como referências. Os usuários podem combinar vários materiais em uma única tarefa sem dividir a intenção criativa por formato.
O Veo 3 gera clipes de cerca de 8 segundos, enquanto espera-se que Gemini Omni alcance de 15 a 30 segundos com transições de segmento mais suaves. A resolução de saída também foi aprimorada, com uma apresentação mais rica dos detalhes da imagem.
O modelo demonstra maior capacidade de manter a identidade dos personagens, os detalhes da cena e os elementos do ambiente em comparação com gerações anteriores, com melhor persistência de objetos dinâmicos e estabilidade em cenas com vários personagens, proporcionando maior coerência visual para clipes mais longos.
Os usuários podem exercer controle mais refinado sobre o movimento da câmera, o enquadramento e o ritmo por meio de texto, além de obter alternância de múltiplos ângulos em uma única cena. Em relação à geração de áudio, o modelo pode produzir diálogos, som ambiente e efeitos sonoros alinhados aos visuais, com sincronização labial disponível em cenários específicos.
Este modelo se aplica a áreas criativas com demandas simultâneas por eficiência na produção de vídeo e qualidade de imagem.
Adequado para protótipos publicitários, pré-visualização de storyboards e curtas comerciais. Equipes criativas podem gerar rapidamente rascunhos visualizados por texto, ajustando o estilo e a linguagem de câmera ao longo das iterações para reduzir custos iniciais de filmagem e configuração.
Aplicável à produção de vídeos curtos e conteúdo de canais em série. O modelo ajuda a manter a consistência de personagens e estilo entre segmentos, auxiliando na criação de séries de conteúdo reconhecíveis, enquanto o áudio gerado pode atender a necessidades narrativas básicas.
Pode ser usado para exibição de produtos, histórias de marca e outros vídeos de marketing. Por meio de descrições em texto, os usuários podem ajustar a apresentação do produto, a atmosfera da cena e o tom visual, acelerando a conversão da concepção criativa para o resultado final.
Adequado para conteúdos didáticos de explicação e demonstração. A capacidade aprimorada do modelo de manter textos e fórmulas em quadros ajuda a gerar filmagens educacionais logicamente claras, enquanto tomadas de múltiplos ângulos podem exibir detalhes operacionais passo a passo.
Leia os comentários e avaliações mais recentes dos usuários sobre o Gemini Omni AI Video Generator.
Holllllyyyyyyyy @GeminiApp cooked 😳😳 🚨 Gemini Omni: New video model Here is the first output and see the text coherence , if this is not nano banana moment of video then what is ?? direct link for those who believes otherwise in comments
Sample video and early feedback 👀 > I won’t lie, this is one of the best video models I have seen, maybe not *the* best, but a really strong performance. I was particularly impressed by the prompt adherence (except for the one shot with the missing centerpiece), the model
Google will showcase Omni at Google I/O 2026 (May 19–20). Excited to see how this next-generation multimodal model advances AI-driven video creation and editing workflows. video by AIDRIVING #geminiomni
GOOGLE 🔥: An upcoming Gemini Omni video model from Google is expected to be much more advanced in video editing, capable of completing tasks like removing watermarks, replacing objects in the video, and more. It is also likely that Google will release 2 versions of this model,
🫨Google is creating a new Omni model with good video editing. Veo4? The original is on the left. Edited right. The new model also does a good job of removing watermarks from videos.
